上海交通大学智能网联电动汽车创新中心团队在老师吴晨涛、李颉指导下，于智能驾驶领域顶刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS),2025上发表题为“V2PCP: Toward Online Booking Mechanism for Private Charging Piles”的研究论文，文章探讨了电动汽车私人充电桩的新兴场景，提出了一种充电资源在线预订机制，为充电资源共享利用提供了可能。本文第一作者是计算机学院2020级博士生鲁新钰。

研究背景

近年来，随着电动汽车的广泛普及，城市居民对充电基础设施的需求迅速增长。相关统计数据显示，截至2022年，中国公共充电桩数量已接近180万，私人充电桩则达到近340万。然而，私人充电桩的利用率却相对较低。随着共享经济的蓬勃发展，共享私人充电桩逐渐成为一种可行的模式。不过私人充电桩共享仍面临诸多挑战，例如可用时间的不确定性、空间配置的局限性，以及完全对等（P2P）运营模式难以满足整体充电需求。

私人充电桩常见场景

研究现状

目前，国内外学者对公共充电站调度问题的研究较为深入，但由于公共充电站具有固定的运营时间，相关方法难以有效解决私人充电桩的可变可用时间问题。部分针对私人充电桩的研究则主要集中在交易过程，侧重于安全性和定价策略，难以应对私人充电桩共享所面临的一系列挑战。在技术导向的研究中，强化学习策略虽然具有潜力，但其数据需求量大、训练周期长且缺乏理论保障；而传统调度算法则存在模型过于简单以及假设不够贴合实际等不足。

研究成果

为了解决上述问题，本文提出了一种名为 V2PCP 的在线预订机制，即车辆到私人充电桩（Vehicle-to-Private Charging Piles）的在线预约方式。该机制针对私人充电桩网络中常见的 P2P 场景以及部分集中化场景，设计了针对性的在线预订算法。算法采用基于阈值的轻量化方法，不依赖于充电请求分布的假设，能够动态进行决策。通过严谨的理论分析，本文证明了该算法在两种场景下相对于全局最优解的参数化近似比。此外，大量基于真实数据集的实验验证了该机制在实际场景中的可行性和优越性。

调度示例

系统收益对比

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10817479

作者信息

鲁新钰，上海交通大学计算机学院2020级博士生。研究方向：智能信息物理系统、智慧交通、在线优化。

吴晨涛，上海交通大学计算机学院教授、博导，国家级青年人才，国家重点研发计划首席科学家。上海市计算机学会存储专委会主任，CCF体系结构专委常委、副秘书长。研究领域涵盖高可靠存储系统和持久内存系统，在IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TDSC、OSDI、ATC、HPCA等期刊会议上发表论文130余篇。曾获2019年国家技术发明二等奖、2018和2022年上海市技术发明一等奖等奖励。研究方向：存储阵列、纠删码、多级缓存、I/O调度、重复数据删除、数据压缩、新型存储介质（NVM、PCM等）、存算一体化、分布式文件系统及AI优化。

李颉，上海交通大学讲席教授、上海交大区块链研究中心主任、日本工程院外籍院士、IEEE Fellow。国际IEEE大数据技术委员会共同主席，IEEE通信学会大数据委员会创始主席，IEEE大数据标准委员会成员，多个IEEE Trans和Journals编委。研究方向：大数据、AI、区块链、云计算、信息系统架构与安全。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MaMCTDk0yTiPr1IQuWwl7g